木耳带你听,荣耀 xSport 运动耳机体验

荣耀 xSport 运动耳机体验
数字尾巴

深度体验,森海塞尔 PXC550 无线降噪耳机

iCloud20170214-_D4_0348.jpg 音质: 音质方面也很安心,自己并不是HIFI发烧友,所以这款降噪耳机的音质完全能满足我的需求,外加森海自家 APP Captune 的加持自定义 EQ 可玩性很高,打开 APP 之后他可以自动读取手机内的音乐并且播放,对于 iOS 系统来说只支持播放在 iTunes 里购买的正版音乐,安卓系统可以读取整机内置音乐。不过这并不影响体验,所有在 Captune 里进行过得设置都会保存在耳机中,所以不需要专门用它来进行音乐播放。界面中部是个性化 EQ 设置,下部是对 PXC550 的功能设置,APP 新升级之后更支持以大约每 12% 为阶梯调整降噪功率,在最下方滑块操作。 WechatIMG13.png 点击声音曲线之后可以对 EQ 进行个性化调整,有意思的是 Captune 还可以让你根据一首你播放的曲子来专门订制自己的 EQ 曲线,最多可以在一条曲线上使用 14 个控制点。 WechatIMG16.png 点击下方的 SoundCheck 之后它会给出 A、B 两条曲线,根据不同曲线选择你喜欢的声效,经过多次适配之后来选择出最适合自己的个性化 EQ 曲线。 WechatIMG20.png 或者偷个懒直接用它内置的调校 WechatIMG19.png 不习惯曲线调整的还可以切换成特定调节模式 WechatIMG17.png 另外还可以在已选好的声效上加成音响效果:音频增强、立体声、混响、动态响度控制,除了自定义的Director模式以外还有三种内置模式 WechatIMG15.png 最后就是针对PXC550降噪的和智能响应的控制,语音相应支持多种语言。 WechatIMG18.png WechatIMG14.png 总结: 对于一款无线主动降噪耳机来说,森海塞尔PXC550无疑是现在最为智能可玩性最高的降噪耳机,对于最为重要的降噪性能值回票价,完全胜任各种日常需要降噪的环境还你一片清静,并且可以实现多级自定义降噪控制,方便使用者适应多种环境。
HiFi秀

低调的性格,中规的表现:飞利浦 SHP8000 头戴式耳机

纵观飞利浦的耳机类产品,大多是用型号数字代表耳机的高低定位,就这款SHP8000来说,前有SHP8900、SHP9000等,后有SHP2000和SHP2500等几款,从型号上初步判断,应该是在SHP系列中的中高端产品,这个定位结合目前的售价来看,有着比较出色的性价比
HiFi秀

动感轻盈,宜丽客 EHP-GBG1000M-Hires 耳机开箱

拥有超强解析力的音质;192 KHz的超高音乐品质已经远远超越了CD的品质;一直在3C领域深耕的日本小众品牌 elecom(宜丽客)在推出一系列高品质HIFI耳机之后,今年夏天又推出一款有着超高性价比的HI-Res耳机 — 宜丽客 EHP-GBG1000M 。
HiFi秀

售价 699 元,1MORE 发布首款电竞耳机

第十五届 China Joy 开幕,1MORE 万魔耳机除了参展 CJ 展会外,还在上海中心大厦同步举办一场主题为「为电竞而声」的新品发布会,推出了 Spearhead VR 电竞头戴式耳机。
HiFi秀

圈铁耳机的声音也能很平滑

​近几年安桥在个人音频领域奋起直追,DP-X1是如今音频播放器的最高杰作之一,奈何至今没有进入国内市场的消息。不过和DP-X1同时推出的E900M圈铁耳机已在国内上市,扛起了安桥在入耳耳塞领域的旗舰地位。
爱活网

开箱试玩新玩意:试玩推特「网红」入耳式耳机 AZLA

早前在7月e earphone的Portable Audio Festival 2017活动前夕,有款耳机突然在某个不存在的社交网站——twitter推特上火红起来,那就是来自韩国的“AZLA”首款同名入耳式耳机。
数字尾巴

升级后的轻盈,魅蓝 EP52 运动蓝牙耳机上手

如今的用户对于运动耳机更加看重佩戴的舒适性和携带的便携性。魅蓝推出了自家的新款运动蓝牙耳机 — EP52,满足了用户需求。
HiFi秀

游戏就该用它,罗技 G233 游戏耳机开箱体验

前不久罗技刚上市了两款电竞耳机,杜比 7.1 声道的 G433 和立体声的 G233。从产品定位来看,G233 应该是属于入门级的耳机,支持 PC、PS4、SWITCH、XBOX ONE、手机、平板等多个平台。
HiFi秀

Google 谷歌 Google Home 智能音箱测评报告

谷歌CEO皮查伊还表示Google的战略将从移动为先[Mobile First]进化到AI为先,并大力推广Google Lens、Google Assistant[谷歌助手]等关于图像识别、语音识别等机器学习应用,并建立了专门的Cloud TPU服务器集群用于机器学习和图像识别等领域。
HiFi秀